Абитуриент ≠ Кандидат: почему университетам пора пересобрать

В последние годы приёмные кампании многих университетов бьют рекорды по числу заявок. "У нас +40% заявлений!" — звучит как победа. Но если копнуть глубже, становится ясно:
📉 объём ≠ успех
📉 заявка ≠ интерес
📉 абитуриент ≠ кандидат

Именно эта путаница искажает аналитику, перегружает команды и мешает строить устойчивую модель рекрутинга.

Кто такой абитуриент?
Абитуриент — это тот, кто подал заявку.
Всё.
Он может быть неготов, незаинтересован, не понимать, куда поступает. Возможно, он просто нажал на кнопку "Apply" на выставке или на агентском сайте — «на всякий случай».

А кто такой кандидат?
Кандидат — это человек, который:
– академически готов
– мотивирован поступать именно в ваш вуз
– соответствует ожиданиям и миссии программы
Он вникает в детали, задаёт вопросы, отвечает на письма и заполняет формы не «для галочки».

Почему их важно различать?
Вот три критические причины:

1. Потери времени и ресурсов
2. Команды приёма тратят часы и дни на "лиды", которые не читают сообщения и исчезают перед оплатой.
3. Искажение аналитики
4. 10,000 заявок выглядят внушительно, но если 80% из них мёртвый груз — это не рост, а иллюзия.
5. Неподходящие зачисления
6. Когда в приоритет попадают "первый пришёл — первый поступил", вы получаете студентов без мотивации, неподготовленных и не склонных к завершению программы.

Что делать?
Перейти от количественного мышления к качественной фильтрации.
Вместо гонки за цифрой — система, где приоритет у готовности, интереса и соответствия.
Как?
– Структурированные интервью, чтобы лучше понять каждого абитуриента
– Проверка поведения: кто реально отвечает на ваши сообщения, кто просто "отметился"
– Автоматизация первичного фильтра с ИИ-инструментами
– Модель «Ready – Willing – Aligned»: готов, заинтересован, подходит

Пример: что показывает опыт
Один университет в Казахстане внедрил автоматическое интервьюирование INSELECT для всех заявителей по стипендиям. Результат:

• 72% — не соответствуют требованиям
• 58% — не ответили ни на одно сообщение
• Только 12% — действительно соответствовали программе

Рекрутинг сосредоточился на этих 12% — и дал 70% конверсии.

Вывод
Воронка не должна быть больше.
Она должна быть умнее.
Когда вы перестаёте считать абитуриентов кандидатами по умолчанию, вы возвращаете контроль, время и репутацию.
И начинаете строить систему, где каждый зачисленный — это осознанный выбор и с обеих сторон.

Более подробно об этом — в моей книге «От комиссии к миссии», где я рассматриваю применение ИИ в работе университетов с агентами. Книга уже доступна во всех книжных магазинах России. Например, на Ridero: https://ridero.ru/books/ot_komissii_k_missii/

Если вы хотите перестроить свою воронку не количественно, а стратегически — начните с вопроса: "Сколько у нас кандидатов, а не просто заявок?"